Видеоролики о нашей работе на различных объектах производства геодезических работ #MOLTGEO_VIDEOPRESENTATIONS
MOL'T Geo: Лазерное сканирование тоннеля рядом с Зарамагской ГЭС
Видео-рассказ о одном из красивых и интересных объектов на котором мы выполняли лазерное сканирование тоннеля (в рамках производства проекта реконструкции этого тоннеля). Автомобильный тоннель расположенный к северу от водохранилища Зарамагской ГЭС. На данном объекте использовался сканер BLK360 с привязкой к маркерам. Точность сшивки облака точек была в пределах 15 мм благодаря работе в ПО Faro Scene.
MOL’T Geo: Лазерное сканирование тоннеля рядом с Зарамагской ГЭС
Геодезические будни MOL’T в Северной Осетии. Рассказ из серии #геодезиязасутки , небольшой собственный профит и новые знания.
Небольшая видеопрезентация работы на строительной площадке. Такой способ производства геодезических работ не ограничен нуждами строительного контроля - он также результативен и в самом строительстве. Сложно противится прогрессу, когда проектирование и строительство стараются идти в ногу с технологиями - геодезическое сопровождение работ не должно отставать от естественного стремления к эффективности.
MOL'T Geo: Подеревная съемка. Эффективное исполнение сложных заданий.
Новая серия из цикла интересных геодезических будней в видео формате. Презентация своих возможностей и бесконечного стремления к технологическому прогрессу. Цифровая топография при помощи лазерного сканирования - миллиметровая точнось на больших площадях. Подеревная съемка. Короткие сроки, высокая точность и огромный объем данных = отличная комбинация показателей эффективности.
MOL'T Geo: Подеревная съемка. Эффективное исполнение сложных заданий.
Цифровая топография.
MOL'T Geo: Светопрозрачные конструкции. Составление разбивочной схемы по данным ЛС.
Светопрозрачные конструкции.
MOL'T Geo: Светопрозрачные конструкции. Составление разбивочной схемы по данным ЛС.
Ролик из цикла «о нашей ежедневной работе». Один из этапов работы с светопрозрачными конструкциями. Визуальный осмотр на наличие отклонений перед началом монтажа и схемы для разметки.
MOL'T Geo: Цифровое обследование. Сбор исходных данных для восстановления документов и обследования.
Видео, основная мысль которого еще раз акцентировать внимание, что данные лазерного сканирования это легко и понятно. Это ускоряет и упрощает проектирование и позволяет избегать больших ошибок, положительно влияя на скорость и качество проектирования.
MOL'T Geo: Цифровое обследование. Сбор исходных данных для восстановления документов и обследования.
Обследование зданий и сооружений.
MOL'T Geo: Цифровое обследование. Сбор исходных данных для восстановления документов и обследования.
Обследование конструкций.
MOL'T Geo: Контроль качества. Использование лазерного сканирования при изготовлении деталей.
Не смотря на сложность связанную с технологией, возможностью оборудования и ПО - выполнять такой контроль можно не только высокоточными трекерами, но и обычными сканерами. Да, тут счет идет на миллиметры, а не на их десятые доли, однако для реального производства такой точности достаточно, чтобы избежать затруднительного монтажа на строительной площадке и ускорить процесс приёмки конструктивных элементов.
MOL'T Geo: Инженерно-геодезические изыскания. Эффективное использование современных технологий, умений и возможностей.
Небольшая презентация наших возможностей основанная на одном из объектов производства работ по инженерно-геодезическим изысканиям. Мы кратко рассказали как, чем и где выполняли те или иные работы, показали способы визуализации данных и раскрыли систематизацию этапов нашей работы. Подробнее на moltgeo.ru/igdi
MOL'T Geo: Инженерно-геодезические изыскания. Эффективное использование современных технологий, умений и возможностей.
Эффективное оборудование для эффективного решения заданий
Наш выбор за топовым оборудованием компании Trimble.
Цифровая фотограмметрия от @ge0fav0r1te - как ответ на вопрос "а можно заменить лазерное сканирование фотограмметрией?".
Да, можно. Не, ну серьезно, можно. В 5мм уложиться запросто даже в таких непростых объектах как обелиск. Высокий, однотонный и неудобный для съёмки. Если не вдаваться в детали: сколько нужно снимков? Зачем гнсс на борту дрона? Сколько десятков часов это в обработке? И т.п. - можно просто сказать в общем. Это сложно, долго и кропотливо. Но это возможно и реально. А в некоторых случаях ещё и лучше чем НЛС.
Сегодня поймал себя на мысли, что избыточность получаемых данных это конечно здорово, но и мешает, иногда не меньше, чем вся степень полезности. Вот ситуация - участок съёмки в рамках инженерных изысканий. Весь снят дроном, частично - сканером. Сперва думал, что автоматически извлечь землю не составит никакого труда: пара разных софтов и готово. TBC извлёк из общего облака землю, как смог, ршп сформировал поверхность рельефа своими алгоритмами по данным уже извлеченным из тбц... И вышло говно. Откровенный кусок дерьма. Час возился чтобы убрать аромат, цвет и вкус... Но говно есть говно. И тут дело даже не в том, что алгоритмы говно или данные говно. Говно есть результат совместного стечения обстоятельств. Пикс4д сделал весьма шумное облако, а сх10 многое не увидел. Куча мусора, машин, сугробов и людей, мокрый асфальт. Тоесть куда ни глянь везде объективные причины появления в итоге сего акта фекальных масс. Даже сумев с помощью СС убрать шум, вытянув параметры формирования рельефа сегментами - результат все равно был отвратительный. Нуууу бывает, грузим облака в civil3d, вооружившись 3D полилинией делаем аккуратные структурные линии по рельефу, размещая характерные точки на тропинках, дорогах, там где нет мусора, шума, сугробов, луж и тп. За 30 минут эти 5 Га превратились в весьма себе симпатичную простую и аккуратную поверхность. И вот осадочек на душе - мы смогли добыть 95% пространственной информации а воспользовались 1% из нее. Усложнение которое превратилось в упрощение. Но с другой стороны набрав в поле всего 1% данных - упрощение, при попытке вычленить из этих данных что-то большее, деталировки, узлы и тп привело бы к усложнению, которое не отделалось бы парой кликов мышки, и требовало бы личного присутствия на объекте. Даже если он в 3 днях езды. И каждый раз выбирая между теми способами и методами, которые мы уже успели освоить, невольно начинаешь планировать не только успешный исход событий, но и вариант "переделать". К чему этот пост? Да к тому, что заказчику чаще всего хватает этого 1% данных: для проектирования, эскизов и решений. Остальные 94% данных это страховка геодезиста, и его уверенность.
Процесс фототриангуляции и цифровой фотограмметрии.
#BLK360 отлично отработал в паре с #SX10 - результат получился отличный и довольно быстро ☺️ правда вес сканов с sx10 около 5гб на все фасады, площадку, большие помещения и кровлю, а вес сканов с блк - 40 Гб 🤷😆 #FARO As-built for AutoCAD позволяет быстро сегментировать и упорядочить облако точек по разрезам, сечениям и узлам. Удобная работа с плоскостями и системой координат усугубляет приятные ощущения от работы 😅
2\3 Вот так прошло 3 суток. Днем пешком, ночью на машине, с перерывами по 3-4 часа на сон, мы сделали 52 Га съемки. За это получили бонусом еще задачу на 30 Га, только сложнее - на склонах перепадом в 100м и с обилием кустарника. Ушло еще 2 дня. Итого - полевые работы 80 Га подеревки, 5 дней. 25000 деревьев. И новая порция опыта "с перцем". Что касается обработки этих данных. По сути мы получаем высокоточный скан всего этого парка. Высокоточный - это уже даже не сантиметровая, это уже миллиметровая точность топоплана. Все геометрические размеры, высоты, элементы. ТБЦ в автоматическом режиме смог оцифровать 9000 деревьев на первых 50 Га. Но т.к. это был первый опыт - перекрытия довольно мало, поэтому автоматом программа вычислила сечения, высоты, диаметры крон только на деревьях близких к станциям сканирования. Ну а наш план не полагался на автоматику. Мы изначально рассчитывали визуально определять необходимое заказчику расположение дерева и диаметр на высоте 1.4 м от земли. Саша @Bear_dyugin помог с разработкой lisp приложения, которое помогает быстро цифровать диаметры стволов по срезу и формировать ведомость с нумерацией (прямо в чертеже), диаметром и раскраской по породам (в табличном формате и в dwg одновременно). Т.к. в зимнее время определение пород деревьев задача не геодезическая (мы даже пытались копать листики под снегом и льдом) и опытными дендрологами считается бредом (большие стволы легко, а вот поросль без листвы сложно) - породы будут определяться уже весной. И этот lisp "думает" наперёд: достаточно будет загрузить DWG в смартфон или контроллер (с возможностью привязать СК чертежа к ВГС и ходить по координатам навигатора, так умеет autocad на андроиде или контроллер геодезического оборудования и т.п.) и менять цвет окружности дерева на цвет соответствующий определенной ранее породе дерева. После "раскраски" чертежа - приложение формирует такую же ведомость с номером, координатами, высотами и диаметрами, но добавляет в неё ещё породы деревьев. У - удобно, как и, впрочем, любой софт от Саши. Кроме такого чертежа с сечениями заказчику передается вся цифровая модель парка, содержащая в себе огромное количество полезной для проектирования информации.
Комплексный подход к топосъемке. Совмещение АФС и НЛС
После истории, в которой фигурировал R10-2 с ProPoint (R12) многие спрашивали: "взял себе?", "купил?" и т.п. - нет, не купил. Но теперь точно куплю. Меня в очередной раз переполняют положительные эмоции. Как и все, вероятно, получая в руки "подержать" очередную многообещающую игрушку - очень хочется проверить "а не вранье ли это все? Ходят коллеги под деревьями точки снимают, ну и что?" Некоторые китайские приёмники и под машиной фикс держат минут 5 :D А как проверить? Ну так, чтобы самому не сомневаться. Думали с джавадинами разными сравнить - но, они, зараза, в том лесу не хотели фиксироваться совсем. А рядом с лесом примерно одинаковые данные на всех приёмниках, так что скучно и ни к чему не обязывает. Но есть ведь оптика, мать его, интегрейтед сюрвей, собственно то, что и побудило слезть с зелёнки (джавада) в сторону серо-желтых )))) Так вот далее - шок контент. На одной из картинок - СКО засечки тахеометром по точкам снятым РТК в лесу. Да, это самый лучший результат из 7 станций, в общем по деревне было СКО 1-5 см, по высоте хуже, в плане лучше. Из 30 снятых точек (по 3-4 в засечке) одна вылетела, и в засечке это было прекрасно видно, но там был прям совсем лес-лес, а не тот лесок что на первых картинках. Если к ГНСС данным и РТК все равно более относишься "на веру", то к данным высокоточной оптики как-то присматриваешься с большей уверенностью, геометрию то не обманешь красивым СКО на экране контроллера. Так что вот ребята, причина почему опять копить на оборудование а не на отпуск :D А что касается всяких "батлов" - имхо херня все это, реальные условия они другие, все пытаются избегать по возможности сложных условий, но иногда их не избежать. Или, как на примере той работы что мы делали, это просто скорость и комфорт. 70 Га съемки, открытые участки отлетал #Теодрын, все что под кронами прошли с #SX10 - 4 человека сделали объект точно и всего за 5 часов проведенных в поле. Без #R12 было бы гораздо дольше - ждать фикс, координировать опорку (без IS) и по ней ориентировать сканер. #moltgeo#laserscanning#pointcloud#surveylife#landsurveying#3dscan#realitycapture#trimblegeospatial#trimble#engineering#лазерноесканирование#геодезия#изыскания
Съемка фасадов
Январь - такой месяц, когда можно уделить много времени образованию и обучению. Сейчас разложить здание на одну большую точную развёртку уже занимает значительно меньше времени чем даже месяц назад, а найденные инструменты позволяют автоматизировать процесс поиска отклонений. Данная задача - проверка каменной кладки перед установкой светопрозрачных конструкций. Скорость выполнения этой задачи играет ключевую роль в понимании того, с какими трудностями столкнется подрядчик при производстве своих работ. Именно для этого мы научились делать такие замеры очень быстро.
Современные интересные проекты, которые становятся сложнее с каждым годом, начинают быть все более требовательными к исходным данным.
Именно к тем данным, по которым происходит проектирование будущих шедевров. Возможности оборудования позволяют фиксировать реальность с невообразимой точностью и исключать возможность ошибиться вовсе. Не пользоваться такими возможностями, по меньшей мере, неэффективно по отношению к делопроизводству и желанию достигать максимального качества производства работ и итогового результата.
Перед глазами 2 иллюстрации одних и тех же данных: 1. В виде классической выкопировки из топоплана с нанесенными дополнительными измерениями 2. Лазерный скан этого участка улицы.
Если рассмотреть их подробнее, то можно увидеть, сколько данных не попало в вид номер 1. Да, второе изображение выглядит пугающе, нагруженным и неопрятным, но это лишь от того, что полезной информации в нем очень много.
Будет ли она полезна или нет - вопрос вторичный. Но иногда для оперативного принятия решений необходимо как можно меньше времени для дополнительных измерений, и лучше иметь много избыточных, чем одно недостающее.
Каждый раз, проводя анализ и сравнение данных классических измерений и топографических планов, по которым происходит первичное проектирование, с данными получаемыми нами методами лазерного сканирования, фотограмметрии и лидарной съемки - мы натыкаемся на ошибки человеческого фактора, которые можно было избежать.
В большинстве случаев, эти ошибки вовсе не ошибки, по нормативной документации топограф не обязан показывать деталировку инженерных конструкций и тех.решений, а для проектирования эти данные необходимы.
Продолжая нашу работу на этом объекте - выполняем поэтажные съёмки лазерным сканером.
Расскажу о времени, проблемах и их решениях. 🕐 Время - на этаж данной конфигурации уходит час. Казалось бы за этот час можно и тахеометром снять? Да, можно. Цели другие - определить процент брака, тот параметр, где важна детализация и доказательная база. Час, кстати, с учётом камеральной обработки. Можно снять и блк, но придется координировать маркеры, и на все про все уйдет столько же времени + потом дома, за компьютером, нужно все сшить и посадить в СК. В идеале совмещать такие работы, чтобы ускорить темпы и добиться видимости конструкций со всех сторон было бы интересно одновременно работать #TrimbleSX10 и #TrimbleX7 (ага, уже начинаем мечтать) и пришивать сканы с Х7 к сканам с сх10 в пару кликов. 😰 Проблемы - кроме несущих и ограждающих элементов в скан попадает куча других предметов. Опалубка, снег, мусор. И если опалубку и мусор можно отфильтровать классификацией, то тонкий слой снега (а мы же ловим миллиметры, и 2см снега нам могут испортить всю малину), зараза, сложно убрать безболезненно. 🤷 Решение - мусор отделяем алгоритмами выделяющими плоскости стен и пола с потолком, опалубку - цветовой выборкой, а снег - фильтром по интенсивности. Получаешь огромное удовольствие от повторной работы на том же объекте, когда все модели уже сидят там где надо, файлы сборок созданы и все готово. Просто скидываешь с контроллера данные, и они сразу прилетают туда куда надо и готовы к работе. Выглядит как магия, не иначе 😆 #moltgeo#laserscanning#pointcloud#surveylife#landsurveying#construction#building#3dscan#bim#recap#realitycapture#trimblegeospatial#trimble#engineering#лазерноесканирование#облакоточек#геодезия#геодезист#обмеры#строительство#бим#blk360#leicageosystemsag#leica#autodesk#trimbleSX10
Дополнение данных 3D сканирования церкви точными данными SX10
Нужно понимать, что лазерное сканирование это инструмент, а не готовый продукт. Поэтому для достижение какого-то результата необходимо поставить определенную цель и найти способы реализации этой цели. Данный пример - это пространственный анализ отклонений строительных конструкций высотного здания (23-32 этажи). Кроме классических данных для формирования исполнительных схем в виде сечений по каждому этажу (верх, низ вертикальных конструкций; контур плиты перекрытия и плоскость плиты перекрытия) мы формируем модель отражающую процент брака. Инструмент анализа, в котором мы видим площадь съемки конструкций (уже без мусора, фанеры, опалубки, в случае на картинке это 2400 м2 железобетонных элементов) и визуализацию отклонений от проектного положения этих конструкций. Нехитрые математические вычисления позволяют узнать сколько квадратных метров поверхности железобетона смонтировано с отклонениями и где они расположены. Такой способ получения информации поможет в стремлении увеличения качества строительных работ, и может помочь в самом процессе строительства. Ведь оперативно полученные данные - иной раз играют самую важную роль для своевременного устранения брака и понимания геометрических параметров объекта строительства. #moltgeo#laserscanning#pointcloud#surveylife#landsurveying#construction#building#3dscan#bim#recap#realitycapture#trimblegeospatial#trimble#engineering#лазерноесканирование#облакоточек#геодезия#геодезист#обмеры#строительство#бим#blk360#leicageosystemsag#leica#autodesk#trimbleSX10
Моделирование инженерных сетей по данным лазерного сканирования
Последний пост о работах в 2019 году 😆 Лазерное сканирование это конечно замечательно, но мало кого интересует это как "конечный продукт". Это сырой материал, который необходим для чего-то еще, каких-то следующих циклов работ, измерений или поиска информации. Вот и в этот раз - цель лазерного сканирования была в том, чтобы запечетлеть инженерные сети на одном из заводов РФ, составить на них схемы и собрать всю информацию воедино. Делать схемы рулеткой или тахеометров в тех условиях очень проблематично, поэтому лазерное сканирование в этом случае единственно верный, адекватный метод получения пространственных данных. Но даже он не гарантирует и не обеспечивает 100% результат, который был достигнут только при помощи грамотной дешифровке и отличной организации работ - наших друзей и коллег по цеху #uralsurveys 😉👍 А работы по обработке лазерного сканирования и превращения облака точек в инженерные сети (а не просто в 3D трубы) проводила Виктория, @_shipovnick - царица труб, plant 3D и civil 3D ☺️☺️☺️ Идеальным инструментом для производства работ по лазерному сканированию в этих условиях был именно BLK360 из-за возможности засунуть его в любую дыру 😅
Съемка скрытых работ методом лазерного сканирования
Первый боевой выход с #TrimbleSX10 на благо строительства. Задача в съёмке инженерных сетей, которые будут располагаться внутри стяжки пола. Для чего? В будущем будут производить анкеровку книжных шкафов и необходимо исключить возможность попадания в сети, смонтированные не по проекту. Казалось бы зачем сканирование? Можно ведь рулеткой или тахеометром... Да, можно. Вопрос времени и точности (к рулетке 😆). Этот робот-сканер сканирует сразу в системе координат (в работе с #blk360 много времени занимала именно сшивка сканов и разворот в нужную СК) и облака точек можно делать с разных стоянок сканера и переставляться обратной засечкой по удобным волчкам. По идее можно даже не оформлять никаких схем, после заливки пола можно осуществлять вынос прямо с облака точек!!! И, в режиме реального времени, на видео экране видеть все эти скрытые объекты и работы. Плотность облака 9мм, время полевой работы 15 минут, скинуть скан в автокад и обвести для схемы ещё 20 минут - это кайф 😆 #moltgeo#laserscanning#pointcloud#surveylife#landsurveying#construction#building#3dscan#bim#recap#realitycapture#trimblegeospatial#trimble#engineering#лазерноесканирование#облакоточек#геодезия#геодезист#обмеры#строительство#бим
Лазерное сканирование тоннеля у Зарамагской ГЭС
Лазерное сканирование тоннеля рядом с Зарамагской ГЭС
Геодезические будни MOL'T в Северной Осетии. Рассказ из серии #геодезиязасутки , небольшой собственный профит и новые знания 😅
Обмеры памятника культурного наследия
Вот такой интересный опыт по обмерам храма. Сканирование выполнено #BLK360 , а обследование недоступных с земли мест при помощи #teodrone ✌️😁 По правде говоря с наружкой поленился, надо было больше стоянок делать, кое где сшилось с большим скрипом. По внутрянке, подвалам и колокольне, где БЛК можно засунуть буквально в любую дыру - сплошная красота. Теодрын вывез кровлю и купола, которые для БЛК оказались сложной задачей. Очень удивился результатам обработки с дрона - без единого опознака на стенах или кровле идеально сел на скан (надо понимать, что точность тут не миллиметровая, и шум больше чем с данных сканера, однако в первые сантимтеры попадает, и саму геометрию кровли вопроизвести можно на ура) ☺️ #surveylife#geodesy#moltgeo#drone#laserscanning#геодезия#обмеры#лазерноесканирование
Экспресс сбор пространственных данных
Экспресс сбор данных. Комбинированная съемка. Фотограмметрия штука, безусловно, хорошая, но и она имеет некоторые проблемы. Например мы можем снять много и быстро. Но только сверху. Да, можно взять в руки фотоаппарат и попытаться сделать фотоснимки всего и вся, но это увеличит время обработки проекта многократно, и не даст гарантий хорошего результата. Тут присутствует большой и грозный рандом. Как раз в таких случаях мы и пользуемся имейджером #blk360 - добавить в облако точек получаемого при помощи #teodrone с воздуха другие облака точек, которые сверху не снять. А данные очень нужны. Веха-штатив с БЛК и ГНСС приемником, 10 минут и готово. Таким способом очень удобно дополнять облака точек полученные при помощи фотограмметрии на заводах (где нужно понимание того, что и сколько, какого диаметра и т.п. находится на эстакадах и по стенам цехов), в плотной городской застройке, в ситуациях когда на уличной съёмке нужно зафиксировать крупные подземные коллекторы. Суммарное время на получение данных в этом примере 2 часа. Час полевых работ и час камеральных, 50Га. #moltgeo#surveylife#geodesy#pointcloud#laserscanning#realitycapture#геодезия#лазерноесканирование
15 км2 аэрофотосъемки за 2-ое суток, с точностью 10см в плане и по высоте
Первый пункт безусловно это планирование мероприятия в целом - перед физическим вылетом на объект мы виртуально изучили его всеми доступными методами. Чтобы сразу иметь возможность ориентироваться на местности и приступать к работам "с самолёта". Благодаря современным сервисам такие возможности существуют и довольно легки в использовании :) Следующей важной частью является планирование работ связанных с геодезией и фотограмметрией. Анализ существующих геодезических сетей, опорной маркшейдерской сети, систем координат и приведение всего этого к общему знаменателю. Планирование фотограмметрии. Работа теодроном позволяет довольно детально и точно работать с большими перепадами рельефа. Мы загружаем в сапр SRTM или аналогичные глобальные цифровые модели местности и планируем полётные задания исходя из рельефа, необходимого перекрытия и "мест интереса", которые могут быть "особенно интересны". Это довольно сложный и ответственный процесс, чтобы все работы прошли гладко и быстро ему приходится уделять много времени на этапе планирования, зато полевой цикл может проходить молниеносно и наиболее эффективно. Общее время на планирование (включая покупку билетов, опоздание на авиарейс и т.п.) заняло двое суток.
Полевой цикл проходил не менее "интересно". В этот раз нас встретило почти полное отсутствие условий для проживания и существования (но об этом другая история), и полнейший похуизм у всех причастных и присутствующих. Тем не менее это не повод прекращать работы или уходить в запой - импровизация, коллеги, импровизация! А вокруг красивые виды и великолепная природа. Пешая пробежка по пунктам с набором высоты до 300 метров и прочие прелести командировки на ГОК. Летаем мы при помощи GSPro со всеми её плюсами и минусами, поэтому корректировать маршруты труда особого не занимает, ибо СРТМ это конечно хорошо, но люди, которые буквально за несколько лет "передвигают" горы весьма существенный паразитирующий организимъ :D Маршруты загружаются, кэш наполняется (с интернетом там весьма печально, и софт который периодически сам скидывает кэш нами даже не рассматривается). Полёты заняли двое суток. Да-да, суток. С коротким сном и 18-ти часовыми рабочими днями: когда светло - летать до последнего лучика солнца и ISO 400; когда темно - прогулки и пробежки по ГГС, ПП и ОГС. Быстрый анализ полевых данных, расчеты точных центров снимков, исправление косяков, несколько "переделанных" полётных заданий и в темпе вальса валим с этой "Золотой" земли. Камеральный этап уже знаком и понятен - 10000 фотоснимков, общая точность по центрам снимков в миллиметрах, по контрольным точкам не участвующим в обработке - в пределах 10 сантиметров по 3-ем координатам. Для необходимого масштаба - вполне себе неплохой результат для 15 км2, 2-ух дней и 4см\пиксель. В качестве результата работ - готовим файлы DWG содержащие в себе: XML файл с поверхностью в виде "как есть"; ортофотоплан сеткой и DEM для визуализации и легкого восприятия перепадов высот (очень удобно для камеральных работ).
Сканирование 3км разрушенного тоннеля на краю света
Небольшой пост о приключениях. Можно это назвать глубоким знакомством с гидротехникой 🤣 Собственно та работа, ради которой было много тренировок и наработки опыта - пройти и отсканировать 3 километра водоспускных тоннелей в далёкой Якутии (пос. Депутатский). Для "просто пройти" пришлось сооружать дамбы на этой реке вручную, опуская уровень воды сантиметров на 30. А сканирование (учитывая 2мин на станцию) заняло 3ое суток. И это было очень тяжело, идти чуть ли не на ощупь в ледяной воде и переставлять сканер и светящиеся шары. Сканер несколько раз смывало вместе с штативом и то и дело хотело завалить сверху. Водой в тоннелях вымыло огромные полости в теле горы (до 1500м3) которые ничем не укреплены. Вот такой урон наносит вода за 30 лет эксплуатации. Железобетон вымыт и разрушен, скала темболее. Однако это невероятный и интересный опыт работы, и хороший и полезный результат. После проведения работ были сделаны: Скан каждого тоннеля Развертка Сечения Вычислены проектные и фактические оси